Rokoko 助力机器人研发用真实人体动作训练机器人

便携、高性价比的动作捕捉硬件,适用于实时遥操作、精细物体抓取与操控,以及大规模动作数据集采集。精准捕捉全身动作与人手灵巧动作,满足真实场景中的操作任务需求。

深受机器人与研究团队信赖

领先企业选择 Rokoko 设备进行高精度运动数据采集

MIT - Massachusetts Institute of Technology

远程操作与研究套装

a person wearing Rokoko Smartgloves while doing repetitive task movements to train a robot

基础机器人技术: 使用 Rokoko Smartgloves II 为自主机器测试其新型机械手。

重新定义手指捕捉

借助 Smartgloves II 的强大功能,在研究、机器人技术或生物力学项目中实现高保真的手指和手部追踪。

斯坦福 DexCap 与智能手套

斯坦福研究人员仅利用 30 分钟的人类手套动捕数据,便训练出了完全自主的灵巧机器人策略,无需任何远程操作。

斯坦福 DexCap: 基于 Rokoko 智能手套的灵巧操作动作捕捉数据采集系统,具备可扩展性和便携性。

机械手集成

为何选择 Rokoko 助力机器人技术?

请接受统计和营销类 Cookie 以观看此视频。

Smartgloves II 与 Coil Pro 实机演示:高精度手指动作数据采集

支持手部绝对定位的 Smartgloves II

Smartgloves II 与 Coil Pro 套装,实时捕捉精准的手指动作。
‍
遥操作、灵巧操作演示与高质量动作数据采集的理想之选,助力模型训练与科研。

揭秘 Smartgloves II 背后的技术

10 余年工程研发,只为打磨出精准出众的手指追踪动捕手套

自由度

39 自由度 (DOF) 输出姿态(使用 Coil Pro 时为 45 自由度)。骨骼模型:25+ 自由度

传感器

每只手套 7 个传感器,采用 IMU + EMF 传感器融合技术

连接性

通过 TCP 进行 Wi-Fi 流式传输

延迟

通过 USB 连接,处理延迟约为 12 毫秒

采样率

250 Hz 内部 IMU 采样

输出速率

83.33 Hz 姿态数据输出

开启 Rokoko 机器人与研究之旅

我们的专家团队随时为您提供帮助,助您选择最适合项目需求的配置。
您正在使用哪款机械手?

感谢您的联系,我们的团队很快会与您取得联系

糟糕,出错了!

出了一点问题,请重试。

机器人技术中的 Rokoko

Two robot hands putting items into a cardboard box showcasing that its possible to train robots with Rokoko Smartgloves to do repetitive tasks

灵巧操作:斯坦福大学

阅读故事 →

使用 Smartgloves II 测试机械手:Foundation Robotics

观看视频 →

灵巧任务学习:苏黎世联邦理工学院 (ETH Zürich)

阅读故事 →

使用 Smartgloves II 和 Coil Pro 进行远程操作:YAAK.ai

阅读故事 →

建筑安全中的机器人技术:多伦多大学

阅读故事 →

使用 Rokoko 进行人形机器人远程操作:深圳人工智能与机器人研究院

阅读故事 →

将机器人技术新闻直接发送到您的收件箱

随时了解 Rokoko 机器人技术动态

操作成功!

确认邮件已发送至您的邮箱。

艺术创作:

探索我们的资源,学习如何将 Rokoko 工具应用于您的工作流程,并与我们才华横溢的社区交流以获取灵感。

加入 Discord
糟糕,出错了!

出了一点问题,请重试。

常见问题解答

没找到您想要的内容?请发送电子邮件至 support@rokoko.com 联系我们。

  • Rokoko Smartgloves II 支持哪些机器人手?

  • Rokoko 集成了哪些机器人工具?

  • 在科研领域,为何选择 Rokoko 而非光学系统?

  • Smartgloves II 是否提供触觉或力反馈?

  • 在机器人领域使用 Rokoko 需要准备什么?

  • Rokoko SDK 支持哪些操作系统?